Investigadors de la Universitat de Cornell que desenvolupen un sistema de previsió meteorològica

En associació amb organitzacions comunitàries, els investigadors de la Universitat de Cornell estan desenvolupant i planejant un sistema de previsió meteorològica hiperlocal dissenyat per millorar la resposta d'emergència a les tempestes d'hivern i millorar la coordinació de desastres naturals per a les comunitats rurals de l'estat de Nova York.





Max Zhang , professor d'enginyeria mecànica i aeroespacial, dirigirà l'esforç finançat federalment aquesta primavera.

El treball forma part del nou Civic Innovation Challenge, un esforç d'11 milions de dòlars liderat per la National Science Foundation (NSF) en col·laboració amb el Departament d'Energia dels EUA i el Departament de Seguretat Nacional dels EUA. El repte de quatre mesos pretén empoderar les comunitats per aconseguir les solucions locals necessàries per al clima i els desastres, de manera que algun dia aquests plans es puguin ampliar a escala regional o nacional.




En cas d'una tempesta d'hivern o un altre tipus de desastre natural, hi ha un conjunt d'accions que s'han de prioritzar, va dir Zhang. Com que les ciutats del nord de l'estat solen tenir un pressupost limitat, estem lligant tecnologia i plans d'acció.



Per exemple: la informació és fonamental perquè els departaments de carreteres decideixin on enviar primer les arades i els camions de sal, i decideixin la prioritat correcta de les accions, va dir. Pretenem desenvolupar un model d'acció prioritària transferible per a tota Nova York i després potser a la resta dels Estats Units a través de la xarxa d'extensió cooperativa nacional.

Zhang va dir que el seu grup s'associarà amb socis cívics i comunitaris de Nova York, intentant diverses innovacions que integrin la visió per ordinador, la previsió numèrica del temps i els paquets de detecció basats en l'Internet de les coses.


Rebreu els últims titulars a la vostra safata d'entrada cada matí? Inscriu-te a la nostra edició del matí per començar el teu dia.
Recomanat